COMO HACER GRAFICAS

El siguiente archivo describe la elaboracion de graficas en Excel 97-03

Espero que les sirva.

Si lo quieres descargar da clic aquí: Ejemplo_graficas EL ARCHIVO DE WORD CONTIENE IMAGENES DE AYUDA.

COMO HACER UNA GRAFICA EN EXCEL

(HISTOGRAMA O GRAFICA DE BARRAS)

Abre Excel y coloca en la columna A los valores de la marca de clase y en la columna B las frecuencias.

Selecciona la columna de f, sin seleccionar B1.

Una vez seleccionado en la barra de herramientas da clic en el icono de graficar

Se abrirá una ventana del Asistente para graficar y seleccionaras en la pestaña de “tipos estándar” en tipo de gráfico como “columnas” y en subtipo de gráfico la primera opción.

Da clic en “siguiente” y en la opción de “rango de datos” selecciona en “series en:” columnas y de nuevo da clic en “siguiente”.

En la pestaña de “Titulo” escribe en “Titulo de gráfico” la materia a la que corresponde la gráfica y da clic en “siguiente”.

En “Colocar gráfico”  selecciona Como objeto en: Hoja 1 y da clic en “Finalizar”. La gráfica aparecerá de la siguiente manera:

Ahora modificaremos los datos de origen.

Da clic sobre el recuadro de la gráfica que dice “Serie 1” y da suprimir.

Da clic con el botón derecho sobre la tabla y selecciona “datos de origen”

En la ventana de datos de origen ir a la pestaña de “Serie” y seleccionar el icono de designación de datos en la sección de Rotulo del eje de categorías x:

Una vez que aparezca la ventana emergente para seleccionar los datos, selecciona los valores de la marca de clase sin incluir la celda A1 y después da clic en el icono para descargar los datos.

Por último da clic en “Aceptar” y aparecerá la Histograma tal y como se requiere en estadística.

Ahora ya tendrás tu tabla base y podrás modificar solamente los datos de las celdas y automáticamente la tabla reescribirá los valores.

Para pasar tu gráfica a Word selecciona la grafica y cópiala y pégala tal y como lo haces con las imágenes en Internet.

TABLA DE PUNTUACION.

Esta es la tabla de resultados obtenidos en el examen CENEVAL aplicado este cilco escolar a los terceros años de secundaria.

Si quiere descargar el archivo has clic aquí :

CENEVAL

INFORMACION PARA EL PROYECTO CENEVAL

LEE EL SIGUIENTES DOCUMENTO SOBRE LA TEORÍA DE MUESTREO Y RESPONDE EL SIGUIENTE CUESTIONARIO.

PUEDES MANDAR TUS RESPUESTAS A:

m4t3_31416@yahoo.com

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Introducción a la Teoría del Muestreo

Introducción a la Teoría del Muestreo

En las actividades de investigación científica y tecnológica es muy útil el empleo de muestras. El análisis de una muestra permite inferir conclusiones susceptibles de generalización a la población de estudio con cierto grado de certeza.

Al desarrollar un proyecto de investigación “el total de observaciones en las cuales se esta interesado, sea su número finito o infinito, constituye lo que se llama una población,” La muestra es una pequeña parte de la población estudiada. La muestra debe caracterizarse por ser representativa de la población.

Una muestra es representativa cuando contiene los diferentes valores característicos de la población,

Los anteriores conceptos reflejan que al analizar una muestra se esta aplicando la inferencia (deducir una cosa de otra o extraer una conclusión) estadística con el propósito de “… conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas, compuestas por los mismos elementos. En términos generales la información que arroja el análisis de una muestra es más exacta incluso que la que pudiera arrojar el estudio de la población completa.

Una muestra puede ser de dos tipos: no probabilística y probabilística. En la muestra no probabilística la selección de las unidades de análisis dependen de las características, criterios personales, etc. del investigador por lo que no son muy confiables en una investigación con fines científicos o tecnológicos. Este tipo de muestra adolece de fundamentación probabilística, es decir, no se tiene la seguridad de que cada unidad muestral integre a la población total en el proceso de selección de la muestra. El muestreo no probabilístico comprende los procedimientos de muestreo intencional y accidental.

El muestreo probabilístico permite conocer la probabilidad que cada unidad de análisis tiene de ser integrada a la muestra mediante la selección al azar. Este tipo de muestreo comprende los procedimientos de muestreo simple, estratificado, sistemático y por conglomerados.

a) Muestreo Simple: “una muestra aleatoria simple es la que resulta de aplicar un método por el cual todas las muestras posibles de un determinado tamaño tengan la misma probabilidad de ser elegidas,”

Los pasos para obtener una muestra aleatoria simple son:

1.- Definir la población de estudio.

2.- Enumerar a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad o identificación.

3.- Determinar el tamaño de muestra óptimo para el estudio.

4.- Seleccionar la muestra de manera sistemática utilizando una tabla de números aleatorios generada por medios computacionales para garantizar que se tiene un orden aleatorio.

Por ejemplo, para obtener una muestra de alumnos del Colegio Morelos de Cuernavaca a los que se les aplicará una encuesta. Lo primero que se hace es enumerar a todo el alumnado de la institución. Se obtiene una lista de los alumnos matriculados y se les asigna un número a cada uno de ellos en orden alfabético y ascendente. Suponiendo que el total de alumnos es de 700 se utilizan los números 000, 001, 002, 003,…,699. Se determina el tamaño de muestra, suponiendo que en este caso es de tamaño 75. Enseguida se utiliza la tabla de números aleatorios formando números de tres dígitos aceptando como unidad de análisis muestral a todos aquellos que estén comprendidos entre el 000 y el 699.

b) Muestreo Estratificado. Este procedimiento de muestreo determina los estratos que conforman una población de estudio para seleccionar y extraer de ellos la muestra. Se entiende por estrato todo subgrupo de unidades de análisis que difieren en las características que se van a analizar en una investigación. Por ejemplo, si se va a realizar un estudio correlacional entre el tipo de perfil profesional y los ingresos económicos de los egresados del Universidad Morelos de Cuernavaca que laboran en las empresas instaladas en la Cd. de Cuernavaca y cuya edad está entre 25 y 45 años se procede a dividir la población de estudio en cinco estratos. Cada estrato representa una de las cinco carreras que ofrece esta institución educativa (contaduría, administración, informática, ingeniería industrial e ingeniería en sistemas computacionales). Como se puede deducir del anterior ejemplo, este procedimiento integra unidades de análisis a la muestra provenientes de todos los estratos que conforman la población.

1) Definir la población de estudio.

2) Determinar el tamaño de muestra requerido.

3) Establecer los estratos o subgrupos.

4) Determinar la fracción total de muestreo por estrato dividiendo el tamaño del estrato entre el tamaño de la población de estudio.

5) Selección y extracción de la muestra aplicando el procedimiento de muestreo aleatorio simple.

d) Muestreo por Conglomerado. Se utiliza cuando el investigador esta limitado por factores de tiempo, distancia, fuentes de financiamiento, entre otros. Las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos que se denominan racimos.

CUESTIONARIOS

1. ¿Cuál es la importancia que tiene la muestra en un estudio estadístico y por qué?

1. ¿Qué características tiene una muestra que no es probabilística?

1. ¿Cuál es la característica principal que debe de tener un muestreo probabilístico?

1. Explica brevemente casa uno de los diferentes tipos de muestreo probabilísticas.

1. ¿Cuál es el tipo de muestreo que se utilizará en el proyecto CENEVAL?

PROYECTO CENEVAL

Aquí encontrarás la información necesaria para iniciar tu proyecto de investigación.

• Descripción del proyecto
• Rúbrica de evaluación
• Link para información en internet
• Formatos para imprimir y llenar tu información

• Descripción del proyecto

Competencia:

El estudiante aplicará la estadística para obtener información sobre un suceso vivido por ellos.

Situación didáctica:

Proyecto de investigación estadística.

Secuencia didáctica:

Se organizará a los alumnos en equipos de no más de cuatro personas.

A cada equipo se le proporcionará la lista de puntajes obtenidos en cada una de las materias en el examen CENEVAL.

Se les pedirá a los alumnos que selecciones por equipo una pregunta de investigación de la siguiente lista.

• ¿En que materia los hombres presentan mayor aprovechamiento?
• ¿En que materia las mujeres presentan mayor aprovechamiento?
• ¿Cuál es la materia que presentó el índice más bajo de aprovechamiento en hombres?
• ¿Cuál es la materia que presentó el índice más bajo de aprovechamiento en mujeres?
• ¿Qué área presentó mayor aprovechamiento en hombres?
• ¿Qué área presentó mayor aprovechamiento en mujeres?
• ¿Cuál es el promedio de aprovechamiento por genero en el Colegio Morelos?

Los alumnos deberán de obtener su muestra e indicar que tipo de muestreo utilizaron.

Deberán realizar gráficas de estadística para presentar sus resultados. (Para lo cual ya se le solicitó el apoyo correspondiente en la materia de informática).

La fecha de entrega será en la semana comprendida del 15 al 19 de junio.

Actividades:

1. Organización de equipos
2. Análisis de datos estadísticos encontrados en periódicos, revistas, Internet, etc.
3. Realizar los antecedentes.
4. Realizar el marco teórico.
5. Lectura y cuestionarios sobre el muestreo
6. Establecer su muestra
7. Tabular los datos.
8. Encontrar la frecuencia absoluta, relativa y acumulada; la media aritmética, la moda y la mediana.
9. Graficar los datos.
10. Responder la pregunta de investigación.
11. Explicación de gráficas y organización de contenido.
12. Elaboración de introducción y conclusión.
13. Presentación de la información.

Rúbrica de evaluación

CALIFICACIÓN	10-9	8-7	6-5	PORCENTAJE
Presentación	Portada con nombres y datos completos. Índice de contenido. Elaborado a computadora. Entregado en engargolado.	Portada con nombre y datos completos. Índice de contenido. Elaborado a computadora Entregado en un folder y engrapado.	Portada con nombre y datos completos. Elaborado a computadora Entregado en un folder con hojas sueltas.	5%
Introducción	Debe de contener: -Antecedentes -Marco Teórico. Tener una buena redacción y ser mínimo de una cuartilla	Debe de contener: -Antecedentes -Marco Teórico. Tener una redacción poco coherente o ideas poco claras. Tener un contenido menor a una cuartilla	Debe de contener: -Antecedentes -Marco Teórico. Estar presentado como cuestionario, sin analizar los contenidos del marco teórico ni los antecedentes. Ser menor a una cuartilla	5%
Desarrollo	Redacción coherente con una estructura lógica y ordenada. Contener gráficas representativas al contenido con explicación adecuada en cada una de ellas. Las gráficas no pueden ser mayores a media cuartilla.	Redacción poco coherente y desordenada. Contener gráficas sin explicación. Las gráficas no pueden ser mayores a media cuartilla.	Redacción poco coherente y desordenada. Contener gráficas sin explicación. Contener gráficas mayores a media cuartilla	50%
Conclusión	Redacción coherente con una estructura lógica y ordenada. Contener la opinión de los integrantes del equipo. Responder la pregunta de investigación. Tener un tamaño de una cuartilla	Redacción poco coherente y desordenada. Contener la opinión de los integrantes del equipo. Responder la pregunta de investigación. Tener un tamaño menor a una cuartilla	Redacción poco coherente y desordenada. No contener la opinión de los integrantes del equipo ni responder la pregunta de investigación Tener un tamaño menor a una cuartilla	10%
Contenido	Cubrir un tamaño de 4 cuartillas como mínimo. Contener ideas claras y tener una continuidad coherente y lógico. Las hojas deben estar correctamente numeradas sin incluir la portada dentro de la numeración. El texto debe de tener referencia a la pregunta de investigación.	Cubrir un tamaño menor de 4 cuartillas Contener ideas claras y tener una continuidad coherente y lógico. Las hojas deben estar correctamente numeradas sin incluir la portada dentro de la numeración. El texto debe de tener referencia a la pregunta de investigación.	Cubrir un tamaño menor de 4 cuartillas Contener ideas poco claras y tener una continuidad inadecuada y poco lógica. No tener numeración de página. No abordar  la pregunta de investigación.	15%
Gráficas	Contener una explicación clara de los datos que represente la gráfica. Ser de fácil comprensión y lectura. Contener los datos que se representan. Estar numeradas (grafica 1) Tener un tamaño menor a media cuartilla.	Contener una explicación clara de los datos que represente la gráfica. Ser de fácil comprensión y lectura. Contener los datos que se representan. Estar numeradas (grafica 1) Tener un tamaño mayor a media cuartilla.	Contener una explicación poco clara de los datos que represente la gráfica. Ser de difícil compresión y de lectura. Contener los datos que se representan. No estar numeradas (grafica 1) Tener un tamaño mayor a media cuartilla.	15%

Si deseas bajar el arcivo en word, da clic en el siguiente link: junio_09